1月4日，安装有智能摄像头、北斗定位仪以及车载智能平台系统的9台城管信息采集车，亮相省城街头，实现了井盖破损、占道经营等13个类城市管理案件的智能采集。

为进一步提升城市精细化水平，市城管指挥中心瞄准物联网技术、人工智能视觉分析技术、北斗定位、大数据等城市管理前沿科技，经调研，与深圳一家科技公司合作开发AI智能识别系统——在信息采集车上安装“市容AI智能识别器”，采集车可自动识别城市管理问题，将“捕获”的实时图像上传至后台。去年是运行期间，安装了智能识别系统的采集车，共发现城市管理问题2954件，立案派遣2209件，协调处置2200件，处置率高达99.59％。

近年来，市城管指挥中心依托正在建设的城市运行管理服务平台，开展AI智能识别系统在城市管理中的广泛应用。除刚刚上线运行的AI智能识别系统外，去年，该中心还联合我省两家本土企业，开展了道路路面病害识别系统项目的研发，重点就“道路路面病害AI智能识别系统”在城市管理的应用条件、应用方式等展开探索，初步掌握了依托视频技术开展路面病害检测工作的全套方案，利用本土企业独特的技术优势，实现了路面病害如道路积水、坑槽、沥青龟裂等12类问题的智能采集和识别，对提高道路养护的科学性和精 准性具有重要意义，填补了国内在这一领域的空白。

下一步，“道路路面病害AI智能识别系统”也将进入城管信息采集车的车载智能平台。目前，技术人员已解决了一系列技术障碍，如车辆行进时拍摄图片系统定位会发生大的偏移、行车速度对道路病害识别的影响、识别病害的类别扩展、数据存储与传输方式等，使“道路路面病害AI智能识别系统”的适用性得到了解决，具备了上路采集条件。采集车辆在巡查时，能够依据道路实际情况，自动检测路面存在的病害问题。相比传统人工采集，该系统具有巡查范围广、工作效率高、采集客观公正、适应各种天气情况，以及精 准拍摄、识别物体精度高等优势。进入车载智能平台后，该系统可通过采集车，将拍摄到的道路病害问题，自动识别分析传输至城市运管服平台，完成案卷自动上报，实现闭环流转处置。

市城管指挥中心有关负责人表示，该中心将继续依托车载移动监控系统等信息采集新手段，配合日常车巡、人工巡查等方式，充分发挥城管信息化优势，切实解决城市管理中的热点难点问题，及时消除市容秩序、道路病害等方面的安全隐患，不断提升城市精细化管理能力。

来源:太原晚报